Netflix Başarısını Sürdürmek İçin Büyük Veri'yi Nasıl Kullanıyor?

Beginner 09.03.2018

Netflix’i Büyük Data Şirketi yapan veri hacminin büyüklüğünden çok bu süreçlerde analitik tekniklerin kullanılmasıdır.

Veri hacmi her geçen gün katlanarak artış göstermektedir. Bununla birlikte, Büyük Veri yalnızca veri birikimi olarak nitelendirilmeyip, bu verilerin anlamlı bir şekilde işlenmesini ifade eder. Büyük Veri, kuruluşlara hangi içeriğin nasıl, ne sıklıkta ve miktarda, ne zaman sunulacağı hakkında yol gösterir.

Bu yüzden, üretimden başlayarak pazarlamaya kadar tüm süreçlerde Büyük Veri’nin kullanımı söz konusudur. İleri analiz yöntemini kullanan kuruluşlar, veri, malumat, bilgi ve bilgelik piramidinde hızla yükselerek akıllı kararlar verebilen mekanizmalar haline gelebilir.

Netflix iç veriyi yöneten, kullanan ve bu bağlamda kararlar alırken kullanıcılarını merkeze yerleştiren iş modeline sahip örnek bir kuruluş haline geldi. Halihazırda kullanıcılar görsel-işitsel içeriği bilgisayar, televizyon ve akıllı cihazlardan görüntülerken veri üreticisi konumundadır. Netflix, Büyük Veri’yi doğru analiz metotlarıyla işleyerek müşterilerinin izleme modelleri hakkında önemli saptamalar yapmayı amaçlayan bir şirkettir.

Netflix Başarısını Sürdürmek İçin Büyük Veri'yi Nasıl Kullanıyor?

Netflix, son üç ayda 8,3 milyon yeni abone kazanarak 2017 yılının dördüncü çeyreğinde 117,58 milyon aboneye ulaştığını belirtiyor. Kullanıcılardan elde edilen veriler onların görüntüleme alışkanlıklarını anlamak için toplanıyor ve inceleniyor. Netflix’i Büyük Data Şirketi yapan ise veri hacminin çokluğunun çok bu süreçlerde analitik tekniklerin kullanılmasıdır. Bunun için, Netflix çalışanlarının kişiselleştirme, mesajlaşma, içerik dağıtım, cihaz analitiği, ve benzeri analizlerde yetkin olmaları bekleniyor.

Şirket, 2006 yılında müşterilerin daha önce izlemiş oldukları filmlere dayanarak yeni film tavsiye eden sistemin doğruluk oranını %10 oranında artıran ilk takıma 1 milyon dolar ödül vereceğini açıkladı. 150 ülkeden yaklaşık 18 bin takımın katıldığı yarışmada kazanan 2009 yılında belli oldu.

Başlarda analiz uzmanlarının bilgisi müşteri numarası, film numarası, izlenme oranı ve filmin izlendiği tarih ile sınırlıyken, akan video yayınının dağıtım metodu olarak kullanılmasıyla birlikte film günün hangi saatinde izlenmiş, film ne kadar sürede seçilmiş ve video kaç kere durdurulmuş gibi bilgilere de erişim sağlandı. Bu çabaların sonuçları müşteri memnuniyetinden takip edilebilir. Sonuçta memnun kullanıcılar üyeliklerini devam ettirme eğiliminde olacaklardır.

Netflix’in müşterilerini memnun etmek için kullandığı bir diğer strateji ise etiketleme. Kullanıcılar filmi izliyor ve filmin içerdiği unsurları etiketliyor. Böylece, kullanıcılara etiketledikleri unsurlarla örtüşen diğer filmler öneriliyor.

Netflix, sevilen dizileri, yönetmenleri belirlemekle kalmıyor; aynı zamanda bir videonun kaçıncı dakikasında durdurulduğunu, ara verilmesini ve sonrasında videoya devam edilip edilmediğini de inceleyebiliyor. Bu da

Netflix’in internet dünyasında uygulamış olduğu “Büyük Veri (Big Data)” yaklaşımı ile analiz edilebilecek yüksek miktarda verinin varlığını gösteriyor. Ulaşılabilir kitleye sahip olmaktan çok, kullanıcıların kim olduğuna odaklanmak verilerin kullanımını etkin kılıyor. Kullanıcı davranışlarına ve tercihlerine göre yazılan algoritma sayesinde içeriklerin doğru kullanıcılara ulaştırılması hedeflenmiş ve eldeki veriler analiz edilerek başarı sağlanmıştır.

Görsel Kaynağı: 1

İçerik Kaynağı: 1

Bizi Takip Edin

Çıkıyor Gibisiniz...

Blog'umuzu daha iyi bir seviyeye getirmek için bilmek isteriz:

  • Başka bir neden

Fikirleriniz Bizim İçin Önemli...

Blog'umuzu daha iyi bir seviyeye getirmek için bilmek isteriz:

  • Başka bir neden