2018’in Pazarlama Otomasyonu Trendleri

Beginner 09.03.2018

Pazarlama otomasyon yazılımı pazarının 2019 yılına kadar 5,5 milyar ABD Doları piyasa değerinde bir sermaye yapması bekleniyor.

2017, bir hayli hareketli bir yıldı. Dünya devlerinin giderek hem politik hem de ekonomik şartlar nedeniyle teknolojiye ağırlık vermesi, alınan kararlar ile insanların ve teknolojinin geleceği oldukça farklı bir yöne doğru akmaya başladı. Bu sürprizler ve yeniliklerle dolu tempo elbette 2018’de daha da yükselerek devam edecek gibi görünüyor. Uzmanlara göre özellikle pazarlama otomasyonu endüstrisi, pazarda ciddi bir büyüme arz ediyor.

2018 yılında daha da popüler olması beklenen pazarlama otomasyon yazılımı pazarının,% 8,55 oranında büyümeye devam etmesi ve 2019 yılına kadar 5,5 milyar ABD Doları piyasa değerinde bir sermaye yapması bekleniyor.

Emailmonday’e göre şirketlerin % 51'den fazlası pazarlama otomasyonunu zaten kullanıyor ve % 58'i B2B (Business to Business) yani “şirketten şirkete” hizmet satanlar yapay zekanın ve makine öğreniminin gücünü istatistiksel olarak da daha güçlü bulduğu için bu teknolojiyi benimsemeyi planlıyor.

Haliyle 2018 yılında pazarlama sektörleri için makine öğrenimi adeta bir katalizör görevi görecek. Biz de buradan hareketle, otomasyonda özellikle B2C (Business to Costumer) yani “şirketten müşteriye” hizmetlerinin verildiği trendleri incelemek istedik.

1) Pazarlama Otomasyonu 2018'de giderek büyümeye devam edecek

Pazarlamacılar, pazarlama otomasyonunun değerini ve potansiyelini anlamaya başladıkça, reklam verenler ve müşteriler arasında birebir ilişki kuran MarTech’e olan yatırımlarını artırıyorlar. Tahmini veriler analizine dayanılarak, pazarlamacıların 2018'de şirketleriyle ilgili otomasyon yazılımı üzerinde 32 milyar Amerikan doları harcaması bekleniyor.

Yani bu da demek oluyor ki, şirketler daha sağlıklı veri toplayarak hem harcamalarını hem de gelecek kar oranlarını daha iyi ve isabetli bir entegrasyonda gerçekleştirebilmek için yapay zekanın ve makine öğreniminin nimetlerinden faydalanmaya devam ediyor.

Peki, şirketler için bu otomasyonları kullanmak beraberinde ne gibi fırsatlar getiriyor? Pazarlama otomasyonu tedarikçileri sayısı, 2017 yılında %36 oranında büyüdü; bu durum, pazardaki talebin hızla arttığının bir göstergesi. Salesforce’nin “State of Marketing 2017” raporuna göre, pazarlama otomasyonu kullanan pazarlamacıların sayısında önümüzdeki 2 yıl içinde %21'lik bir artış olacak.

Raporda, pazarlama liderlerinin %67'sinin büyüme stratejisinde pazarlama otomasyonu kullandıkları da belirtildi. Ayrıca Hindistan’da da otomasyonların kullanımıyla birlikte daha önceden büyümesi alt sıralarda olan şirketlerin %70 oranında bir atılım yaparak iyileşmeye gittikleri de istatistiksel olarak ispatlanmış durumda.

Yani makinelerin yapay zeka sayesinde veri toplaması, modern yöntemler geliştirilmesiyle birlikte şirketler artık bütçelerini güven altına alabilir hale geldi. Elbette halen bazı pazarlamacılar, pazarlama otomasyonu platformlarını idaresi zor olan, yüksek bakım gerektiren, karmaşık sistemler olarak ilişkilendirmeye devam ediyor. Ancak şimdiye kadar doğru bir strateji takip edildiğinde olumlu dönüşlerin ve büyümenin bu sistemlerle ne kadar fazla olduğu ciddi bir gerçek.

2018’in Pazarlama Otomasyonu Trendleri

2) Kişiselleştirilmiş içerikler daha da önemli hale geliyor

İş büyümesinin arkasındaki itici güç, elbette ki bağlamdır. Eğer odaklanmak istediğiniz ve yayılmayı hedeflediğiniz mecralarla müşterilerinizi iyi bilirseniz yani şirketinizin hangi bağlamda çalışacağına odaklanırsanız elbette çalışmalarınız daha başarılı olacaktır.

Tüketiciler, etkileşimde bulunduğu markalardan almak istedikleri ürünler ve hizmetler için ilgili deneyimleri talep ediyorlar. Ayrıca markaların kendi beğenilerini ve tercihlerini de bilmelerini beklerler. Bu nedenle de onların çok fazla oyalanmadan ayırdıkları zaman içerisinde akıllı ürün önerilerinin geliştirilmesi büyük önem taşımaktadır.

Bu durumun temel faydalarına bir göz atalım. Otomasyonlar sayesinde pazarlama uzmanları, sosyal dinleme, kullanıcı özellikleri, yerinde davranışsal nitelikleri ve geçmiş satın alma verilerini birleştirerek oldukça doğru bir müşteri profilini formüle etmek için harika bir fırsat buluyorlar.

Kullanıcı tercihlerini ve satın alma alışkanlıklarını anlamak, markaların segmentasyon ve kişiye göre hizmet sunmanın ötesine geçmesine yardımcı olur. Tahmini verilere göre tavsiyelerle kişiselleştirilmiş içerik, bir markanın pazarlama alanındaki kilit nokta olacaktır. Markaların, müşteri sadakati endeksini yükselterek kayıp yaşamasını engellemeye yardımcı olabilir.

Gerçekten büyük bir kullanıcı tabanı için yapay zeka ile veri toplamadan hiper kişiselleştirilmiş kampanyalar oluşturmak ve uygulamak zor olacaktır. Online işletmelerle sorunsuz bir şekilde entegre olan ve kullanıcı verilerinin çeşitli noktalarda toplandığı pazarlama otomasyonu platformları, kullanıcıların büyük ölçekli kampanyaları kolayca kişiselleştirmelerine olanak tanıyarak pragmatik olacaktır.

2018’in Pazarlama Otomasyonu Trendleri

3) Akıllı pazarlama otomasyonu: makine öğrenimi ve yapay zeka destekli platformlar

Gerçekten de yapay zeka ile geliştirilen akıllı tahmin otomasyonları 2018’de her alanda gök kuşağının sonunda biten altınlar kadar değer arz ediyor. Büyük kitlelerin hayranlığını kazanan Netflix ve Starbucks, yapay zeka ve makine öğrenme özelliğini kullanan ve müşteriler için aşırı kişiselleştirilmiş deneyimler yaratmak üzere öneri motorlarıyla çalışan markaların başında geliyor. Büyümeleri, öngörülü kişiselleştirmenin ileride istatistiklere vurulduğunda ne kadar önemli olduğunu bir kez daha kanıtlayacaktır.

Kulağa biraz yabancı gelebilir ancak 2018'de pazarlamacılar, içerik yaratmada makine öğrenimini kullanmaya başlayacak. Makine öğrenme ve verilerden yararlanma, katılım verimliliğini artırmak için markaların olmazsa olmazları arasına girecek.

Bir kullanıcı bir reklamı tıkladığında, altta depolanan kullanıcısal ve davranışsal veriler, makine öğrenme sistemleri tarafından depolanır ve bu döngü ilerleyip birikim arttıkça da markaların gelecekteki kampanyalarına yön verilirken bu veriler kullanılır.

Benzer şekilde, yapay zeka destekli platformlar hızla artacak ve “Doğal Dil İşleme” ve “Derin Öğrenme” gibi teknolojiler, kullanıcı davranışını, çevrim içi etkinliği, konuşmayı anlamak ve aşırı kişiselleştirilmiş kullanıcı kimlikleri oluşturmak için dil kalıplarını otomatikleştirmeye başlayacak.

Ticari açıdan uygulanabilir bir yapay zeka ve makine öğrenimi sayesinde endüstride dalgalanmalar yaratacak yazılımlar üretilmeye devam edilmektedir. Aynı şekilde üretilenlerin geliştirilmesi için de fazlaca mesai harcanmaktadır. Her ne kadar markaların kendilerine geliştirici sistemleri için insan gücü ve finansal kaynakları olsa da, basitleştirilmiş bir sistem işleri çok daha fazla hızlandırmaktadır. Bu da elbette daha fazla kazanç demektir.

2018’in Pazarlama Otomasyonu Trendleri

4) Sohbet botları dalgalar yaratmaya devam ediyor

Sohbet botları yani yaygın kullanımıyla chatbotlar, temel olarak insan sohbetini anlama ve taklit etme öğretilen, insan tarafından eğitilmiş bilgisayar programlarıdır. Chatbotlar, zaman zaman insanın bağlamsal konuşmasını anlamaya çabalamaktadır. Bütün verileri ayıklayarak karşısındakine çözüm sunmaya çalışır çünkü her birey kendine özgü bir iletişim tarzına sahiptir.

Önümüzdeki yıllarda Chatbotlar, yani canlı destek müşteri hizmetleri, müşteri katılımında çok önemli bir rol oynayarak daha fazla aktif kullanıcıya ulaşacaktır. Bu hizmet, yapay zeka sayesinde daha da akıllı hale gelecek ve ileride üçüncü taraf yazılımlarıyla derine entegrasyonla birlikte davranışsal öneriler yapabilecektir.

Bu gelişimle ilgili önemli bir araştırma yapılmıştır. Çalışmadaki katılımcıların %70'inden fazlası, bir markayla bir chatbot aracılığı ile etkileşime girmeyi tercih etti. Çünkü chatbotlar birden fazla kullanıcıyla anlamlı bir konuşma yapabilecek kadar akıllıdır.

Facebook Messenger gibi mesajlaşma platformları, markalar için entegrasyon başlattıktan sonra chatbotlar ile büyük başarı elde etti. Araştırmaya göre, Messenger’da müşterileriyle mesaj butonu edinen markalar buradan %60’lık bir müşteri dönüşü aldı.

Whatsapp da yakında uygulamasına chatbotları entegre edecek. Bu gelişme de markayla kullanıcı etkileşimi için yepyeni bir yol açılmasına izin verecek. 1,3 milyar aktif çoklu oturum erişimiyle bu, büyük ve küçük işletmeler için muazzam bir fırsattır.

2018'de mesajlaşma uygulaması kullanıcılarının 2 milyar olmasının beklendiği düşünüldüğünde, bu gerçekten de çok büyük bir pazar demektir. Oracle’ın dünyadaki 800 birimle yaptığı ankete göre, bu sohbet botları %80 oranında kullanılıyor ve kullanmayanlar ise 2020 yılından itibaren bu uygulamaya geçmeye hazırlanıyor. Kullanıcıları giderek artan bu chatbotlar, markaların kendilerine müşteri çekebilmeleri için modern ve harika bir araçtır.

5) Otomatik sosyal medya pazarlaması

Sosyal medyada harcanan zaman 2016 yılındaki 126 dakikadan 2017'de 135 dakikaya yükseldi. Markalar, 2018'de sosyal medyada daha da fazla zaman geçirileceğini hesaba katarak akıllı otomasyonları buralara da entegre etmek istemektedir. Kullanıcıların tıklamaları, beğenileri ve mesajlaşmalarıyla markaları doğru kitlelere ulaştırmak için şimdi asıl rol yapay zekaya düşüyor.

Bilindiği üzere organik görünürlük, Facebook’ta düşmeye devam etmektedir. Buna karşı koymak için markalar, sosyal medya pazarlama bütçelerini artırarak yatırım getirilerini artırmayı deniyor. 2017 yılı, markaların sosyal medya bütçelerinde %60'lık bir artışa tanık oldu; 2018'de bunun daha da artması bekleniyor. Tüm bunların ışığında markalar, kendileri için özel olarak hedeflenmiş bir sosyal strateji hazırlamalıdırlar.

2018’in Pazarlama Otomasyonu Trendleri

6) Müşteri ömrünün öngörülmesi

2018’de markalar, bir kullanıcının değişen ihtiyaç ve tercihlerini gerçek zamanlı olarak karşılayacak şekilde müşteri bölümleri oluşturmada statik bir yoldan daha dinamik ve davranışsal bir yaklaşıma geçmek isteyecektir. Gittikçe daha fazla marka kullanıcının çevrim içi davranışını incelemek, değerlendirmek ve çevrim içi işlem yaparken de arama ve satın alma işleminin arkasındaki nedenlerini anlamak için yazılım çalışmaları yapacaktır.

Reklamcılık harcamaları, müşterilerin gerçek zamanlı olarak beklenen gelirine göre optimize etmeye çalışacağı için, öngörülü CLV (Customer Lifetime Value) yani bir markanın tüketicisiyle ilişkisine yönelik ileride oluşacak değerin bugünkü maddi değeri ortaya çıkacaktır.

Gelişmiş segmentasyonla markalar yüksek, orta ve düşük CLV kullanıcılarını belirleyebilir ve her bir kullanıcı alt grubunun algılanan değerini aşmayan bir pazarlama maliyetiyle son derece kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturabilir.

Pazarlama otomasyonu yazılımları, markaların kullanıcı öz niteliklerini, davranışsal ve geçmiş satın alma geçmişini analiz ederek ve doğru bir CLV değerlendirmesi oluşturarak son derece hassas kullanıcı profilleri oluşturmalarını kolaylaştıracaktır. Ancak hesaplamaların son derece titiz yapılması gerekir, aksi halde sonuçlar olumsuz yönde çarpıtılabilir ki bu noktada en büyük görev yapay zeka için hazırlanan yazılımlara düşmektedir.

7) Kullanıcının kalıcılığı iş büyümesi için kritik bir nokta

2018'de müşteri deneyiminin pazarlamanın çapraz işlevleri haline gelecek şekilde gelişmesi beklenmektedir. Gelecekteki kampanyalar, kullanıcı katılımı ve yanıt temelinde yönlenecektir. Markalar, kendi sitelerinde işlem yapmayan isimsiz kullanıcıların hakkında veri toplamakta zorlanmaktadırlar. Bu nedenle bilinmeyen kullanıcıları bilinen kullanıcılara dönüştürebilmek, büyüme açısından markalara gerçek değer katacaktır. Bain & Company raporuna göre, müşteri saklama süresinde %5'lik bir artış, kârlılığı % 75'in üzerinde pozitif yönde etkileyebilir.

Yeni müşteriler edinmek, mevcut olanları korumaktan beş kat daha pahalıya mal oluyor ve yeni müşterilere kıyasla eski müşterilerin CLV’si çok daha yüksek. Bu nedenle çoğu işletme, 2018'de otomasyonlara odaklanarak alt satırlarını maksimuma çıkarmaya odaklanacaktır.

Forrester, daha iyi müşteri deneyimi sunan markaların diğer markalara göre 5 kat daha fazla gelir artışı sağlayacağını söylüyor. Markalar, taahhütlerini yerine getirmek ve sadakat sayımını artırmak için kullanıcılarını son derece kişiselleştirilmiş bir deneyimle desteklemek için savaşırken bir sonraki büyük savaş alanı da tecrübe paylaşımı olacaktır.

Mutlu tüketiciler bugün akranlarından yapılan incelemelere ve önerilere, reklamlardan çok daha güvenmektedirler. Sadece bu analiz bile, markaların müşterilerini mutlu tutmaları ve muhafaza etmeleri için daha modern ve isabetli yöntemlerle çalışmaları için yeterli bir neden olacaktır.

2018’in Pazarlama Otomasyonu Trendleri

8) Mobil pazarlama

Mobil pazarlama, işletmelerin çevrim içi dünyayla olan iletişiminde öncelikli haline geldiği için işletmelerin büyümesinde önemli bir faktör olacaktır. Pazarlamacılar, web bildirimleri, SMS ve uygulama içi bildirimler gibi araçları etkili bir şekilde kullanarak markalar için ayrıntılı bir mobil katılım stratejisi oluşturmayı amaçlıyor. Pazarlama otomasyonu ise bu kampanyaların etrafında ayrıntılı bir web oluşturur ve bunların birbirine bağlı çalışmasını sağlar.

Google’ın mobil ilk dizini 2018'de bekleniyor ve bu, pek çok markanın elini web sitelerini mobil cihazlar için optimize etmeye zorlayacak. Mobil reklamlar, 2018'de pazarlamacılar için etkileşim ve kalıcılık için harekete geçirici kanal olacak.

Markalar, özellikle mobil cihazlara özgü içerik oluşturma ve mobil popülerlikten yararlanmak için özel mobil katılım stratejileri oluşturmaya odaklanmak isteyecektir. Mobil kullanımdaki büyümeye paralel olarak da markalar mobil kullanıcılarının verilerini toplamak, analiz etmek ve markalarıyla nasıl etkileşime geçeceklerini bulmak için çabalayacaklardır. Bu davranışsal ve işlem verileri, kullanıcının kastını ve satın alma davranışını anlamak için çok önemlidir ve bu da gelecekte kişiselleştirilmiş kampanyaların yolunu açacaktır.

9) Entegre çapraz kanal pazarlaması

2018'de pazarlama trendleri, çok kanallı bir pazarlama stratejisi ile daha başarılı olabilecektir. Araştırmaya göre, iki veya daha fazla iletişim kanalı kullanmak, tek kanallı sosyal yardım modellerine kıyasla etkileşim düzeylerini %166'nın üzerine çıkardı. Haliyle büyüme hedefi olan pazarlamacılar, müşterilerini birden çok dokunmatik noktaya yönlendirmek için bu faktörü kullanmak isteyecektir.

İngiltere’deki tüketicilerin %53'ünden fazlası çevrim içi tarama zamanlarını birden çok cihazda harcıyor. Bu, kullanıcının satın almayı yapmadan önce önemli miktarda çevrim içi araştırma yaptığı “Webrooming” fenomenini doğurdu. Pazarlamacılar, kullanıcının aktif olduğu tüm dokunmatik noktalar arasında etkileşim sağlamak için bu çok ekranlı yaklaşımdan yararlanırlar.

Pazarlamacıların verileri nasıl analiz ettiğini ve pazarlama kampanyaları için mümkün olan en iyi araçları nasıl seçeceklerini görmek ilginç olacaktır. Çok kanallı bir kampanyada, kullanıcı katılımı ve eylemin birkaç katmanı olacaktır. Bu, dönüşüm ve etkileşimi olumlu etkileyen temel bilgileri görüntülemek için veri zekası gerektirir. Haliyle yapay zekaya bağlı otomasyonlar bu bağlamda da şirketlerin kurtarıcısı olacaktır.

Özet olarak, zaman artık eskisinden daha hızlı akıyor ve kullanıcı artık beklemek istemiyor. Bu nedenle markaların birbirleriyle çok daha hızlı ve isabetli olarak rekabet haline girerek hedef müşteriyi olabildiğince hızlı yakalaması gerekiyor. Bu noktada da elbette devreye pazarlama otomasyonları giriyor. Genel çerçeveye ve yapılan istatistiklere bakıldığında 2018 itibariyle hem tüketici hem de marka kısmında yapay zeka ve makine öğrenimi trendleri giderek yükselen faaliyetler göstererek iş dünyasında ve hayatımızda önemli bir rol oynayacak.

İçerik Kaynağı: 1

Görsel Kaynakları: 1, 2, 3, 4, 5

Bizi Takip Edin

Çıkıyor Gibisiniz...

Blog'umuzu daha iyi bir seviyeye getirmek için bilmek isteriz:

  • Başka bir neden

Fikirleriniz Bizim İçin Önemli...

Blog'umuzu daha iyi bir seviyeye getirmek için bilmek isteriz:

  • Başka bir neden